머신러닝 딥러닝 빅데이터분석
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머신러닝 딥러닝
빅데이터분석입니다.
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인공지능 이해에 필요한 머신러닝과
딥러닝 교육을 통한 빅데이터 분석!
머신러닝 딥러닝 빅데이터분석이란?
데이터간의 복잡한 상호작용을 탐지하고 미분류 데이터를
다루는 능력 등을 학습하여 여러 데이터를 다른 방법보다
더 정확한 관련 데이터의 결과를 도출합니다.
Start now
- Machine learning / Deep learning / BIGDATA Analysis
- 딥러닝
- 신경망
- CNN
- RNN
- GAN
- 머신러닝
- 나이브베이즈
- 희귀분석
- 은닉마코브모형
- 서퍼트 백터 머신
- 주성분 분석
- 연관성 분석
- 인공신경망
- 파이썬 데이터분석
- 파이썬
- 텍스트마이닝
- Web 데이터 처리
- 딥러닝
빅데이터 전문가로 성장하라!
머신 러닝, 딥러닝까지 데이터를
기반으로 빅데이터를 개발하는
수준 높은 프로젝트
인공지능의 이해에 꼭 필요한 머신러닝과 딥러닝
교육을 통한 빅데이터 분석교육을 진행!
- 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
- 딥러닝 : 데이터 표현을 점진적으로 학습
- 머신러닝 : 기계학습을 통한 자동으로 개선되는 알고리즘을 도출
- 실무활용도가 높은 실무예제 데이터를 전문가와 함께 직접 다루면서 배웁니다.
- 대용량 데이터 처리 및 시각화등의 등 엑셀의 한계를 넘어 쉽고 빠르게 분석 가능한
필수 분석코드 중심 학습 - 데이터분류등 전처리 시각화 분석 작업에 많이 사용하는 라이브러리 활용
머신러닝 딥러닝 분석을 통한 활용예시
인공지능 '비서'다양한 기기와 서비스를 매개로 사용자의 요청을 처리
인공지능 '렌즈'스마트폰 카메라 모션을 분석해 보이는 세상 모든 걸 검색
인공지능 '일자리검색'직무역량을 자동 분석하여 인공지능 기반의 취업 검색
인공지능 '스피커'음성인식, 음성검색, 음성번역, 음성 비서 등의 기능을 제공
- 데이터베이스
- Python
- Python 데이터 분석
- 분석 데이터 시각화
- Machine learning
- Deep learning
- 빅데이터 기반 실무 프로젝트
Machine Learning Deep Learning 인공지능(AI)으로 새로운 소비자의
인공지능(AI)으로 새로운 소비자의
라이프 스타일 시대 여는
빅데이터 전문가로 거듭납니다.
다양한 정보기술의 여러 분야에서 인공지능 요소를 도입하여
구글의 알파고를 시작으로 새로운 시도가 매우 활발하게 진행되고 있는
빅데이터 전문가로 성장할 수 있습니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
빅데이터 기초
- 빅데이터의 개념 및 기초지식
- 데이터 수집 계획 수립하기
- 빅데이터 수집 시스템 구성하기
- 내부 데이터 수집하기
- 외부 데이터 수집하기
- 데이터 변환하기
- 수집 데이터 검증하기
- 2
빅데이터 R과 데이터 분석
- R의 기초와 기본 스크립트
- 벡터, 행렬
- 데이터 구조 및 R 문법 학습
- R 그래픽
- 데이터 탐색
- R 통계분석
- 3
데이터베이스
- 파이썬 개요
- 기본 프로그래밍
- 문자열 처리, 파일 처리, 예외처리
- 엑셀, 워드, 인터넷 Web 데이터 처리
- 텍스트마이닝
- Jupyter Notebook에 의한 통계 분석
- 4
머신러닝
- 기본 알고리즘 개념 및 소개
- 나이브 베이즈 분류/ 의사결정나무- 회귀분석
- 은닉마코브모형
- 서포트 백터 머신
- 주성분 분석/연관성 분석
- 인공신경망(ANN, Articial Neural Network)
- 5
딥러닝
- Deep Learning 개요
- 신경망 기초
- CNN (Convolutional Neural Network)
- RNN (Recurrent Neural Network)
- 이미지 인식:구글 Inception 모델을 이용한 이미지 인식
- GAN (Generative Adversarial Network):GAN 기초, GAN 변형
- 6
최종프로젝트
- 데이터마이닝 기법 및 머신러닝&딥러닝을 활용한 최종 프로젝트 구축
빅데이터 분석(Analysis)
빅데이터 분석(Analysis) 취업완성패스
빅데이터 분석(Analysis) 커리어패스
국비혜택조회
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