파이썬 빅데이터 플랫폼 개발
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
파이썬 빅데이터
플랫폼 개발입니다.
지금 신청하면 모든 온라인강의가 0원이라고?
간편 회원 가입만으로도 1400만원 상당의 온라인 강의가 0원
2개월 프리패스 제공안내받기
핫한 언어! 자바와 파이썬을 사용하여
빅데이터 플랫폼을 구축하는
파이썬 빅데이터 플랫폼 개발이란?
빅데이터 엔지니어링 플랫폼 제작을 습득 할 수 있도록 자바기반의 웹 프레임 워크 구성,
리눅스 시스템 구성, 하둡 에코시스템, 파이썬 기반 분석 프레임 워크 구성 등을 통해
플랫폼 개발을 학습할 수 있습니다.
Start now
파이썬 빅데이터 플랫폼
- JAVA 기반 웹 구현 - Front-end, Javascript Framework, Java, Spring Framework
- Python 분석 - Python, Django Framework, NumPy + Pandas + Matplolib, 도식화 시각화
- Hadop Eco System- Linux , Hadoop Eco System, MapReduce, Hive
인기 프로그래밍 언어 1위
대용량의 정형 또는 비정형 빅데이터를
수집, 처리, 분석, 저장할 수 있는
플랫폼 개발 프로그래밍을 학습합니다.
각 직종별 빅데이터 관련 다양한 분석 방법을
통한 분석 실습을 진행합니다.
- 하둡 : 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서
동작하는 분산 응용 프로그램 - 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
- 실무활용도가 높은 실무예제를 전문가와 함께 직접 다루면서 배웁니다.
- 오픈소스인 하둡을 구성하여 빅데이터 저장 및 처리를 구현
- 데이터 분석결과를 활용하기 위한 기술 및 자원분석과 분석결과 환경을 기획
- 최종적으로 특정 프로젝트를 선정하고 프로젝트 기획·설계·구현·테스트·서비스·
배포를 할 수 있는 능력 함양을 목표
데이터 분석 플랫폼이 실제 비즈니스에서 활용되는 예시
- 제조 활용사례 품질해석을 고도화하여 품질 향상 및 비용절감 등
- 리테일 활용사례 시장 변화에 대응하기 위한 판매정책 수립 및 대응
- 물류분야 활용사례 물류의 지연을 예측하고, 운송의 이상징후를 조기 감지하여 대응
- Smart Home 활용 사례 아파트 시공사에서 거주자 생활 패턴을 분석하여 맞춤 정보제공
파이썬 빅데이터 플랫폼 개발
- 프론트엔드 서비스 개발 -HTML5 / CSS3, Javascript Framework, ECMAScript
- 백엔드 서비스 개발 - JAVA Programming, JSP Programming, Spring Programming
- 빅데이터 서비스 개발 - SQL Programming, Linux Administration, Linux Server, 하둡 (Hadoop), 맵리듀스 프레임워크(MapReduce), Hive
- 파이썬 분석 서비스 개발- Python Programming, Django 프레임워크, Python 데이터 분석
- 프로젝트 - RFP 분석 및 기획서 작성, 프로젝트 구현 및 산출물 점검, 프로젝트 완료 및 발표 시연
당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.
데이터를 분석하여 결과를 시각화하고
실무에 바로 활용할 수 있는 프로젝트를 통해
플랫폼 개발자로 성장합니다.
수집된 대용량의 데이터를 이용하여 데이터를 활용하고 분석하기 위하여
수집 저장 처리하고, 플랫폼을 개발 결과를 제공할 수 있는
플랫폼 개발 전문가로 거듭납니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
응용 SW 기초 기술 활용
- 응용 SW 기초 기술 활용
- 운영체제 기초 활용하기
- 데이터베이스 기초 활용하기
- 네트워크 기초 활용하기
- 기본 개발환경 구축하기
프로그래밍 언어 활용
- 기본문법 활용하기
- 언어특성 활용하기
- 라이브러리 활용하기
화면 구현
- UI 설계확인하기
- UI 구현하기
- 2
SQL활용
- 기본 SQL 작성하기
- 고급 SQL 작성하기
데이터베이스구현
- DBMS(Data Base Management System) 설치하기
- 데이터베이스 생성하기 / 데이터베이스 오브젝트 생성하기
- 3
파이썬의 이해
- 실습 환경 설정
- 변수의 이해
- str, set, tuple, list, dict type 등의 자료형 처리
- if, while, for 등의 제어문 처리
함수
- 내장함수, 사용자 정의 함수
- 람다 함수
- 일급함수의 이해
- 함수 장식자
- 모듈 작성법
클래스 파일 입출력 윈도우
프로그래밍- 클래스 멤버 선언과 객체 작성
- 클래스의 포함과 상속
- 추상클래스, 다형성 구현
- 연산자 중복
- 사용자 정의 예외 처리
- 표준 입출력
- 파일 처리와 with 구문 사용
데이터베이스 활용
- 데이터베이스 처리를 위한 기본 SQL
- DBMS를 이용한 DB 연동
- CRUD를 활용한 예제 작성
- 4
빅데이터 플랫폼 요구사항 분석
- 빅데이터 플랫폼 요구사항 수집하기
- 빅데이터 플랫폼 요구사항 정의하기
- 빅데이터 플랫폼 요구사항 검증하기
빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계
- 빅데이터 플랫폼 인프라구조 설계하기
- 빅데이터 입출려구조 설계하기
빅데이터 수집시스템 개발
- 빅데이터 수집시스템 설계하기
- 빅데이터 수집시스템 구성하기
- 빅데이터 수집·변환 모듈 개발하기
- 수집 데이터 검증모듈 개발하기
- 빅데이터 저장모델 설계하기
- 빅데이터 저장관리시스템 구성하기
- 빅데이터 적재모듈 개발하기
- 빅데이터 처리시스템 설계하기
- 빅데이터 처리시스템 구성하기
빅데이터 처리시스템 개발
- 분산처리 수행모듈 개발하기
- 실시간 수행모듈 개발하기
- 이벤트처리 수행모듈 개발하기
- 빅데이터 분석시스템 설계하기
- 빅데이터 분석시스템 구성하기
- 빅데이터 분석모듈 개발하기
빅데이터 품질관리시스템 개발
- 빅데이터 품질관리시스템 설계하기
- 빅데이터 품질관리시스템 구성하기
- 빅데이터 품질관리모듈 개발하기
- 5
빅데이터 플랫폼 테스트
- 빅데이터 플랫폼 테스트 설계하기
- 빅데이터 플랫폼 기능 테스트하기
- 빅데이터 플랫폼 비기능 데스트하기
탐색적 데이터 분석
- 기본통계 확인하기
- 데이터 분포 분석하기
- 변수간 관계 확인하기
머신러닝기반 데이터 분석
- 머신러닝 수행방법 계획하기
- 데이터셋 분할하기
- 지도학습 모델적용하기
- 자율학습 모델 적용하기
- 모델 성능 평가하기
- 학습결과 적용하기데이터셋 분할하기
- 지도학습 모델적용하기
- 자율학습 모델 적용하기
- 모델 성능 평가하기
- 학습결과 적용하기
- 6
통계기반 데이터 분석
- 가설 설정하기
- 통계 모델 개발히기
- 통계 모델 평가 검증하기
텍스트 데이터 분석
- 텍스트 데이터 변환하기
- 텍스트 데이터 분석 수행방법 계획하기
- 텍스트 데이터 분류 결과 분석하기
- 정형 데이터 결합 분석 수행하기
분석용 데이터 구축
- 데이터 정제하기
- 데이터 변화 적재하기
빅데이터 분석 결과 시각화
- 분석 결과 스토리텔링하기
- 분석 정보 시각화하기
- 분석정보 시각화 구현하기
애플리케이션 테스트 수행
- 애플리케이션 테스트 수행하기
- 애플리케이션 결함 조치하기
애플리케이션 배포
- 애플리케이션 배포환경 구성하기
- 애플리케이션 소스 검증하기
- 애플리케이션 빌드하기
- 애플리케이션 배포하기
빅데이터 개발(Engineering)
빅데이터 개발(Engineering) 취업완성패스
빅데이터 개발(Engineering) 커리어패스
국비혜택조회
원하시는 과정을 선택하시면 1:1 상담을 진행해드립니다.