빅데이터 시각화 개발
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빅데이터 시각화 개발입니다.
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빅데이터 정보를 수집하고 분석하여
의미있는 결과를 제공할 수 있도록 하는
빅데이터 시각화 개발이란?
빅데이터를 분석하고 시각화하는 웹 애플리케이션 개발을 목표로 파이썬 자바 R 등
다양한 프로그램 언어 및 빅데이터 분석 시각화를 위한 프로그램 개발을
실제 실무와 동일한 프로젝트를 병행하여 교육합니다.
Start now
빅데이터 시각화 개발
- Python, GUI - 윈도우 어플리케이션 개발
- HTML5,CSS3,ES(자바스크립트) - 웹 사이트 구축
- JSP,DataBase NET working - 웹 어플리케이션 개발
- Spring Framework - 스프링 기반의 웹 사이트 구축
- 포트폴리오 - 협업 프로젝트를 통한 웹 서비스 구축
- 공공데이터 서비스 0 공공 데이터를 이용한 빅데이터 시각화
인기 프로그래밍 언어 1위
단순한 프레임워크 및 라이브러리를
사용하는것을 넘어, 실무에 적용할 수
있도록 실무처럼 프로젝트를 진행합니다.
데이터 인사이트를 위한 시각화 작업 및 프레임워크
개발을 위한 실무 프로젝트 위주의 수업 진행
- 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
- 프론트엔드 : 이용자의 눈에 보이는 부분을 개발 HTML / CSS / Javascript
- 데이터 시각화 : 분석용 데이터 구축하여 데이터를 그림이나 그래픽 형식으로 표현
- 데이터 분석결과를 활용하기 위한 기술 및 자원분석과 분석결과 환경을 기획
- 최종적으로 특정 프로젝트를 선정하고 프로젝트 기획/설계/구현/테스트/
서비스/배포를 할 수 있도록 교육 - 현업 프로젝트 개발 수행 경력과 관련 분야 강의 경험이 풍부한 우수한 강사
분들이 다양한 강의 방법과 평가 방법을 적용하여 훈련생의 실력 향상 및
취업역량을 파악, 보완하고 있음 - 파이썬의 각종 모듈을 이용해서 웹 스크롤링하는 방법을 학습, 다양한 빅데이터 수집
빅데이터 시각화 활용 예시
- 블루닷, 감염병 미리 예측 감염병 예측 시스템으로 항공 티켓팅 데이터로 감염병 미리 예측
- 남양주시, 의사결정 시스템 행정정책 수립과정에서 요구하는 다양한 데이터 분석 수요에 효율적으로 대처하기 위함
- 제주시, 관광 트랜드에 대응 관광 트랜드에 발 빠르게 대응 및 관광객 맞춤 서비스를 제공하기 위해 구축
- 사람인, 인사/채용까지 구직자가 쉽고 객관적으로 자신의 역량과 강점을 파악하여 취업을 준비 할 수 있게 구축
- UI 구현
- 스마트 공정관리 시스템 개발
- 빅데이터 분석 결과 시각화
- 분석용 데이터 구축
- 빅데이터 활용, 운영 기획
- 화면디자인
- 프로그래밍 언어 활용
- 응용 SW 기초 기술 활용
- 빅데이터 시각화 개발 실무 프로젝트
Visualize Big Data 미래를 보는 혜안, 데이터가 그 중심에있다.
미래를 보는 혜안, 데이터가 그 중심에있다.
데이터 이해의 끝은
데이터 시각화에 있습니다.
대용량의 데이터를 이용하여 분석내용를 활용하여 시각화하여,
프래임워크를 통한 개발 결과를 제공할 수 있는 실무 개발자로 거듭납니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
응용 SW 기초 기술 활용
- 운영체제 기초 활용
- 데이터베이스 기초 활용
- 네트워크 기초 활용
- 본 개발환경 구축
프로그래밍 언어 활용
- 기본문법 활용
- 언어특성 활용
- 라이브러리 활용
요구사항 확인
- 현행 시스템 분석
- 요구사항 확인
- 분석모델 확인
- 2
화면설계
- UI 요구사항 확인
- UI 설계
데이터입출력 구현
- 논리 데이터저장소 확인
- 물리 데이터저장소 설계
- 데이터 조작 프로시저 작성
- 데이터 조작 프로시저 최적화
통합구현
- 연계 데이터 구성
- 연계 메카니즘 구성
- 내외부 연계 모듈 구현
- 3
UI 디자인
- GUI 디자인 콘셉트 도출
- GUI 템플릿 제작
- GUI 상세 디자인
빅데이터 수집시스템 개발
- 빅데이터 수집시스템 설계
- 빅데이터 수집시스템 구성
- 빅데이터 수집·변환 모듈 개발
- 수집 데이터 검증모듈 개발
- 4
빅데이터 저장시스템 개발
- 빅데이터 저장모델 설계
- 빅데이터 저장 관리시스템 구성
- 빅데이터 적재모듈 개발
빅데이터 처리시스템 개발
- 빅데이터 처리시스템 설계
- 빅데이터 처리 관리시스템 구성
- 분산처리 수행모듈 개발
- 실시간 수행모듈 개발
- 이벤트처리 수행모듈 개발
빅데이터 분석시스템 개발
- 빅데이터 분석시스템 설계
- 빅데이터 분석시스템 구성
- 빅데이터 분석모듈 개발
- 5
파이썬의 이해
- 실습 환경 설정, 변수의 이해
- str / set / tuple / list / dict type 등의 자료형 처리
- if / while / for 등의 제어문 처리
함수
- 내장함수
- 사용자 정의 함수
- 람다 함수
- 일급함수의 이해
- 함수 장식자
- 모듈 작성법
클래스 파일 입·출력
윈도우 프로그래밍- 클래스 멤버 선언과 객체 작성
- 클래스의 포함과 상속
- 추상클래스, 다형성 구현
- 연산자 중복
- 사용자 정의 예외 처리
- 표준 입출력
- 파일 처리와 with 구문 사용
- GUI form을 위한 모듈 선택
- 각종 위젯의 사용, 레이아웃
- 이벤트 처리
데이터베이스 활용
- 데이터베이스 처리를 위한 기본 SQL
- DBMS를 이용한 DB 연동
- CRUD를 활용한 예제 작성
- 6
탐색적 데이터 분석
- 기본통계 확인
- 데이터 분포 분석
- 변수간 관계 확인
통계기반 데이터 분석
- 가설 설정
- 통계 모델 개발
- 통계 모델 평가 검증
머신러닝기반 데이터 분석
- 머신러닝 수행방법 계획
- 데이터셋 분할
- 지도학습 모델적용
- 자율학습 모델 적용
- 모델 성능 평가
- 학습결과 적용
텍스트 데이터 분석
- 텍스트 데이터 변환
- 텍스트 데이터 분석 수행방법 계획
- 텍스트 데이터 분류 결과 분석
- 정형 데이터 결합 분석 수행
분석용 데이터 구축
- 데이터 정제
- 데이터 변화 적재
- 데이터 검증
빅데이터 분석 결과 시각화
- 분석 결과 스토리텔링
- 분석 정보 시각화
- 정보 시각화 구현
빅데이터 개발(Engineering)
빅데이터 개발(Engineering) 취업완성패스
국비혜택조회
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