클라우드기반 AI Automation 스마트관리시스템(물류·생산)개발
- 1차 개강일
- 24년 11월 26일(화)
- 2차 개강일
- 24년 12월 10일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
클라우드기반 AI Automation 스마트관리시스템(물류·생산)개발입니다.
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시스템 개발과 스마트 물류 및 MES 생산
품질 관리 시스템 개발 구현해보는
클라우드기반 AI Automation 스마트
관리 시스템(물류관리, 생산관리) 개발이란?
클라우드 기반 시스템 개발과 AI Automation의 이해를 바탕으로 참여기업의
핵심과제인 스마트 물류 및 MES 생산 품질 관리 시스템을 개발·적용하여
관련 분야의 이론과 기술적 이해도를 높이고 실무에서 직접 활용되는 기술을
구현, 테스트, 배포할 수 있게 교육합니다.
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K-디지털 트레이닝의 장점은 - 참여기업 대상으로 SW전문인력 채용 및 직무분야에 대한 수요조사를 실시하여 교육과정에 반영
- 참여기업 요구사항 - 풀스택(프론트,백엔드 경험),협업 프로젝트 경험,웹서비스 개발경험, 클라우드 환경 서비스 운영경험, 가상화서버 경험, Git,SVN,bitbucket 등, 소스코드 관리력, RESTful API 경험, MSA분산환경 설계 경험, 클라우드, Docker 배포
- 필요기술(직무역량) - 웹 서비스 이해 및 기획, Git & Git hub활용, 협업 시스템 이해, 프론트엔드 프로그래밍, javascript 프레임워크 기술, RESTful API개발, AWS 클라우드 인프라, 최신 트렌드 웹서버 구현, UI/UX개발
- 인력양성목표 (훈련목표,인재상) - 클라우드 인프라 구축 및 환경하에 AI AUTOMATION 스마트 관리 시스템을 개발할 수 있으며, 소스코드 관리 및 협업 시스템을 개발 및 적용할 수 있는 능력을 함양
국가 기술 산업 교육의 중심! K-디지털트레이닝
시스템 개발, 지능형, 생성형 AI 및
클라우드 서비스를 빠르게 구현하여
런칭 할 수 있는 전문 AI 엔지니어로서의
실무 인재로 거듭납니다.
기업형 커리큘럼 및 프로젝트 진행으로
실무 중심의 스마트 관리 시스템을 구현해봅니다.
- 기본 프로그래밍 언어학습 : 응용 S/W 기초 및 프로그래밍 언어 활용
- 클라우드서버 구현 : 데이터 통신 기술 활용 및 AWS(아마존 웹서비스) 웹서버 구축
- 조별 프로젝트를 통한 협업 구현 : 자바 웹 개발 프로젝트, 클라우드 서버 구축 프로젝트
- 응용시스템 개발 능력 :
물류 및 생산관리에 특화된 응용 시스템 개발 - AI Automation 기술을 활용한 생성형, 지능형 AI 개발 능력 :
RPA를 활용한 업무 자동화와 AI 분석 도구 개발로 비즈니스 결정을 지원하는
역량을 개발할 수 있습니다. - 클라우드 웹 서비스 구축 및 배포를 할 수 있는 능력 :
클라우드 기반의 서비스를 개발, 배포된 서비스의 운영 및 관리를 통해 시스템
안정성과 효율을 책임질 수 있습니다.
- 개발 기초부터 사고 능력을 키웁니다.
- 현장 경력이 풍부한 실무자의 노하우를 그대로 전달합니다.
- 개발자로의 취업을 위한 경쟁력 있는 콘텐츠를 기획해 봅니다.
- 아마존 AWS 클라우드 서버 구축을 활용합니다.
클라우드 기반 웹 프로그래밍을 통한 활용예시
- 자바 기반 웹 개발 - 홈페이지 및 애플리케이션 개발 관리
- DB 관리 시스템 - 성능 모니터링, 튜닝, 백업, 복구 같은 다양한 관리 작업
- 클라우드 서비스 - 인터넷을 통해 접속할 수 있는 서버 네트워크
- 스마트 관리 시스템 개발 - 시스템 개발과 스마트 물류 및 생산관리 시스템 구현
- 정규교과
- 웹기반 응용시스템 개발
- 웹기반 응용시스템 개발
- 스마트 관리(물류관리, 생산 품질관리) 서비스와 구현 기술의 이해
- 시스템 화면 구현 및 UI 구현
- JAVA 응용프로그래밍 (JSP Programing/Spring Framework)
- 데이터베이스
- AI Automation을 활용한 지능형 AI 개발
- Python 머신러닝 프로그래밍
- 머신러닝 코드와 RPA를 연동한 Activity 구현
- 생성형 AI와 Activity를 활용한 지능형 Automation 구현
- 클라우드 서비스 구축 및 배포
- AWS를 이용한 웹서비스 구현
- 프로젝트 배포
- 프로젝트
- DPRO-WMS 플랫폼 기반 물류관리 시스템에 적용할 수 있는 AI Automation 시스템 개발
- SEED MES 플랫폼에 적용할 수 있는 생산 품질관리 AI Automation 시스템 개발
당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.
자바(JAVA)부터 탄탄하게 시작하여
클라우드(CLOUD) 구축까지
실무 프로그래밍을 경험합니다.
IT 개발자로의 빠른 취업 및 실무 스킬을 바로 사용가능합니다.
웹개발 및 클라우드 서버구축으로의 맞춤형 포트폴리오를 제작합니다.
실력 있는 개발자 및 클라우드 관리자가 되고 싶은분 바로 도전해보세요.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
스마트관리
(물류관리, 생산품질 관리)
서비스와 구현 기술의 이해- 스마트관리 서비스 개론
- 클라우드기반 웹서비스의 이해
- AI Automation기술의 이해 등
- 2
JAVA Programing
- JDK 및 IDE(Eclipse)설치
(개발환경 구축) - 환경변수 셋팅 및 이해
- CMD기본 명령어 및 컴파일 ＆ 실행
- JVM과 OS연동 동작 원리의 이해
- 자바 기초 문법 및 배열, 인스턴스 학습
- 객체 지향 프로그래밍의 이해
(상속, 접근제어자, 인터페이스, 추상클래스) 등
- JDK 및 IDE(Eclipse)설치
- 3
데이터베이스
- 데이터베이스와 RDMS의 이해
- Oracle or Mariadb 서버 구축
- Client 및 SQL Tool 설치
- DDL, DML, DCL 학습
- PL-SQL(Stored Procedure)학습
- 4
형상 관리
- Git-SCM 설치 및 학습
- 형상 관리의 필요성
- GITHUB or GITLAB가입 및
리파지토리 생성 - EGIT을 활용한 리모트 리파지토리 연동
- GIT-BASH를 활용한
리모트 리파지토리 연동
- 5
시스템 화면설계 및 UI구현
- 웹표준의 이해와 학습
- HTML5 태그 및 주요 특징
- CSS
- BOM, DOM의 이해
- Javascript 기본 문법 학습
- AJAX를 활용한 API호출 및 연동
- 사용자 편의성을 고려한
화면설계 및 구현
- 6
MVC패턴 (Model2)
- HTTP 통신 기본 학습
- HTTP METHOD
(POST, GET, PUT, PATCH, DELETE) - RESTFUL의 개념 이해
- Tomcat설치 및 Eclipse연동
- JSP 기본 문법
- 7
Spring Framework
- Framework의 이해
- Spring Framework와 Spring boot
- Application Context의 이해
- DI, IOC, AOP의 이해
- 8
AI Automation
- AI프로그래밍
- RPA 프로그래밍
- 생성형 AI와 RPA연동
- 9
AWS 웹서비스
- AWS 서버 환경 구축
- AWS 데이터베이스 환경 구축
- AWS S3 Bucket의 이해와 활용
- EC2 서버에 프로젝트 배포
- 10
[프로젝트] AI Automation기반
스마트관리 시스템 개발
(물류관리, 생산품질 관리)DPRO-WMS 플랫폼 기반 물류관리 시스템에 적용할 수 있는
AI Automation 시스템 개발- DPRO-WMS 플랫폼 내
물류관리 시스템 개발 - 요구사항 확인 및 기술 분석
- 물류관리 시스템에 적용하기 위한
DB 시스템 구축 - 물류관리 시스템 인터페이스 및
아키텍쳐 구축 - 물류관리 AI Automation 시스템 개발
- AWS를 활용한 웹서비스 구축
- AWS의 RDB 및 S3 bucket 연동
- 프로젝트 테스트 및 통합 구현
SEED MES 플랫폼에 적용할 수 있는 생산품질 관리
AI Automation 시스템 개발- SEED MES 시스템 개발 요구사항 확인
및 기술 분석 - MES 시스템 개발에 적용하기 위한
DB 시스템 구축 - MES 시스템 인터페이스 및
아키텍쳐 구축 - MES AI Automation 시스템 개발
- AWS를 활용한 웹서비스 구축
- AWS의 RDB 및 S3 Bucket 연동
- 프로젝트 테스트 및 통합 구현
- DPRO-WMS 플랫폼 내
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