상봉 이젠컴퓨터아카데미 - 클라우드기반 AI Automation 스마트관리시스템(물류·생산)개발

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K-디지털 클라우드기반 AI Automation 스마트관리시스템(물류·생산)개발

교육기간
정규 6개월
수강료

국기과정 전액지원

K-디지털 트레이닝 전액 지원

취업분야
클라우드 컴퓨팅, AI 솔루션 개발, 시스템 개발자,
물류·생산관리시스템 엔지니어,
스마트 물류·생산 시스템 제어와 같은 분야에서 IT 전문가 등
  • 1차 개강11월 26일(화)
  • 2차 개강12월 10일(화)

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시스템 개발과 스마트 물류 및 MES 생산
품질 관리 시스템 개발 구현해보는
클라우드기반 AI Automation 스마트
관리 시스템(물류관리, 생산관리) 개발이란?

클라우드 기반 시스템 개발과 AI Automation의 이해를 바탕으로 참여기업의
핵심과제인 스마트 물류 및 MES 생산 품질 관리 시스템을 개발·적용하여
관련 분야의 이론과 기술적 이해도를 높이고 실무에서 직접 활용되는 기술을
구현, 테스트, 배포할 수 있게 교육합니다.
Start now

K-디지털 트레이닝의 장점은 - 참여기업 대상으로 SW전문인력 채용 및 직무분야에 대한 수요조사를 실시하여 교육과정에 반영

  1. 참여기업 요구사항 - 풀스택(프론트,백엔드 경험),협업 프로젝트 경험,웹서비스 개발경험, 클라우드 환경 서비스 운영경험, 가상화서버 경험, Git,SVN,bitbucket 등, 소스코드 관리력, RESTful API 경험, MSA분산환경 설계 경험, 클라우드, Docker 배포
  2. 필요기술(직무역량) - 웹 서비스 이해 및 기획, Git & Git hub활용, 협업 시스템 이해, 프론트엔드 프로그래밍, javascript 프레임워크 기술, RESTful API개발, AWS 클라우드 인프라, 최신 트렌드 웹서버 구현, UI/UX개발
  3. 인력양성목표 (훈련목표,인재상) - 클라우드 인프라 구축 및 환경하에 AI AUTOMATION 스마트 관리 시스템을 개발할 수 있으며, 소스코드 관리 및 협업 시스템을 개발 및 적용할 수 있는 능력을 함양

국가 기술 산업 교육의 중심! K-디지털트레이닝
시스템 개발, 지능형, 생성형 AI 및
클라우드 서비스를 빠르게 구현하여
런칭 할 수 있는 전문 AI 엔지니어로서의
실무 인재로 거듭납니다.

기업형 커리큘럼 및 프로젝트 진행으로
실무 중심의 스마트 관리 시스템을 구현해봅니다.
  • 기본 프로그래밍 언어학습 : 응용 S/W 기초 및 프로그래밍 언어 활용
  • 클라우드서버 구현 : 데이터 통신 기술 활용 및 AWS(아마존 웹서비스) 웹서버 구축
  • 조별 프로젝트를 통한 협업 구현 : 자바 웹 개발 프로젝트, 클라우드 서버 구축 프로젝트
  • 응용시스템 개발 능력 :
    물류 및 생산관리에 특화된 응용 시스템 개발
  • AI Automation 기술을 활용한 생성형, 지능형 AI 개발 능력 :
    RPA를 활용한 업무 자동화와 AI 분석 도구 개발로 비즈니스 결정을 지원하는
    역량을 개발할 수 있습니다.
  • 클라우드 웹 서비스 구축 및 배포를 할 수 있는 능력 :
    클라우드 기반의 서비스를 개발, 배포된 서비스의 운영 및 관리를 통해 시스템
    안정성과 효율을 책임질 수 있습니다.
  • 개발 기초부터 사고 능력을 키웁니다.
  • 현장 경력이 풍부한 실무자의 노하우를 그대로 전달합니다.
  • 개발자로의 취업을 위한 경쟁력 있는 콘텐츠를 기획해 봅니다.
  • 아마존 AWS 클라우드 서버 구축을 활용합니다.

클라우드 기반 웹 프로그래밍을 통한 활용예시

  • 자바 기반 웹 개발 - 홈페이지 및 애플리케이션 개발 관리
  • DB 관리 시스템 - 성능 모니터링, 튜닝, 백업, 복구 같은 다양한 관리 작업
  • 클라우드 서비스 - 인터넷을 통해 접속할 수 있는 서버 네트워크
  • 스마트 관리 시스템 개발 - 시스템 개발과 스마트 물류 및 생산관리 시스템 구현
  1. 정규교과
    1. 웹기반 응용시스템 개발
    2. 웹기반 응용시스템 개발
    3. 스마트 관리(물류관리, 생산 품질관리) 서비스와 구현 기술의 이해
    4. 시스템 화면 구현 및 UI 구현
    5. JAVA 응용프로그래밍 (JSP Programing/Spring Framework)
    6. 데이터베이스
    1. AI Automation을 활용한 지능형 AI 개발
    2. Python 머신러닝 프로그래밍
    3. 머신러닝 코드와 RPA를 연동한 Activity 구현
    4. 생성형 AI와 Activity를 활용한 지능형 Automation 구현
    1. 클라우드 서비스 구축 및 배포
    2. AWS를 이용한 웹서비스 구현
    3. 프로젝트 배포
  2. 프로젝트
    1. DPRO-WMS 플랫폼 기반 물류관리 시스템에 적용할 수 있는 AI Automation 시스템 개발
    2. SEED MES 플랫폼에 적용할 수 있는 생산 품질관리 AI Automation 시스템 개발

자바(JAVA)부터 탄탄하게 시작하여
클라우드(CLOUD) 구축까지
실무 프로그래밍을 경험합니다.

IT 개발자로의 빠른 취업 및 실무 스킬을 바로 사용가능합니다.
웹개발 및 클라우드 서버구축으로의 맞춤형 포트폴리오를 제작합니다.
실력 있는 개발자 및 클라우드 관리자가 되고 싶은분 바로 도전해보세요.


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어디서부터 시작해야할지 모르겠습니까?